物語の感情曲線は6つの基本形に支配される
高校生向けのやさしい解説
物語には「気分の上がり下がり」のパターンがあります。Reagan たちは、無料で読める古典小説1,327作品をコンピュータに読ませ、各場面が「うれしい言葉か・悲しい言葉か」を点数化して、物語全体の感情の流れ（感情曲線）を描きました。すると、無数にあるはずの物語が、実はたった6種類の基本形（だんだん幸せ／だんだん不幸／落ちて上がる／上がって落ちる…）の組み合わせに集約されたのです。「物語の形」をデータで取り出した研究です。
概要
Reagan ら (2016) は、物語の 感情曲線 (emotional arc) — 物語の進行に沿った感情価の起伏 — が、少数の基本形に支配されることを大規模データ分析で示した。Project Gutenberg のフィクション群から絞り込んだ 1,327作品 を対象に、hedonometer（語の感情価辞書）によるセンチメント分析で各作品の感情曲線を抽出。行列分解 (matrix decomposition / SVD)、教師あり学習、教師なし学習 の3アプローチを併用して頑健性を確認し、6つの中核的な感情曲線 (six core emotional arcs) が複雑な感情軌跡の基本構成要素をなすと結論した。代表的な6形は「Rags to riches（上昇）」「Tragedy / Riches to rags（下降）」「Man in a hole（下降→上昇）」「Icarus（上昇→下降）」「Cinderella（上昇→下降→上昇）」「Oedipus（下降→上昇→下降）」。さらに感情曲線の形とダウンロード数（読者の関与の代理指標）の関係も検討する。
主要概念
感情曲線の6基本形
“a set of six core emotional arcs which form the essential building blocks of complex emotional trajectories”
多様な物語の感情軌跡は、6つの基本形の重ね合わせとして記述できる。
共有された感情経験としての物語
“Our ability to communicate relies in part upon a shared emotional experience, with stories often following distinct emotional trajectories and forming patterns that are meaningful to us.”
物語の感情パターンは、人間のコミュニケーションが依拠する「共有された感情経験」に根ざす。
3手法による頑健性確認
行列分解（SVD）・教師あり学習・教師なし学習（クラスタリング/自己組織化マップ）の独立な手法が同じ6形に収束することで、結果の頑健性を担保する。
方法
データ科学／計算文学。Project Gutenberg フィクション1,327作品に hedonometer ベースのセンチメント時系列を適用し、SVD・教師あり/なし学習で感情曲線を分類する。
創造（creation-space）との関連
「無数の物語が少数の感情曲線の基本形に集約される」という知見は、創造（物語生成）が完全な無秩序ではなく、少数の生成的基本形（型）からの展開 であることを示す。感情の「上昇・下降・転換」のパターンは、創造の5段階における 波（ゆれ・対立）→渦（立ち上がり）→束（方向） の時間的な現れとして読める。D19（物語論）における Polti『36の劇的状況』や Shklovsky の異化と同じく「物語の有限な型と無限の展開」を扱う系譜。
書誌情報
- 著者: Andrew J. Reagan, Lewis Mitchell, Dilan Kiley, Christopher M. Danforth, Peter Sheridan Dodds
- 年: 2016
- 出典: EPJ Data Science 5, 31
- access_status: url-verified
- DOI: 10.1140/epjds/s13688-016-0093-1
- オープンアクセス: EPJ Data Science (OA) / arXiv:1606.07772
ソース参照（GitHub・検証用）
- cs マニフェスト（該当行）: knowledge/raw/manifest.md（manifest_id:
D19-S14） - cs 精読ノート: knowledge/source-notes/D19/D19-S14_reagan-2016.md
- この wiki ページ（pd）: wiki/sources/D19_reagan_2016_2016.md
- 参照先（原典 DOI / オープンアクセス）: 下記「書誌情報」を参照
出典メモ
- 一次入力: arXiv:1606.07772 の abstract（2026-06-14, WebFetch）。出版社 OA PDF は Springer 認証リダイレクトのため abstract を主入力とした。6基本形の名称は本論文の確立された結果に基づく。
- cs source-note は未生成（manifest D19-S14 として url-verified 登録のみ）。生成後に
wiki-cross-check.mjsで矛盾検査を再実行する。 - 生成: 2026-06-14, Claude Opus 4.8（Main 逐次）